Github项目：https://github.com/dlc1994/2019ZTE-Algorithm-Competition
本来想参加深度学习题目的，但看到用caffe，还要现学就作罢了
傅里叶门派有三个题目，一开始想做了智能调度，但是看了半天题目也没理解，随便提交了一个上去（最后发现一共才50多份提交，悔不当初）
看到这个有点像曲线拟合，题目就是用最少的导频数，估计带噪声的其余一共250个频点的信道值
看上去有点像曲线拟合，所以我就往曲线拟合方向做了
1 导频数用62，此时导频和误差百分比大致在50%
2 导频分开实部和虚部分开进行拟合，拟合函数使用SmoothingSpline
3 拟合出来函数是带噪声的，接下来去噪
4 用小波变换，小波基为coif5,分解层数为10层
5 输出最终结果，感觉有点过拟合了
最后一天做了半天，只能提高到36名了，看到进决赛拿蓝剑的那些大神还是很羡慕的，应该多花些时间的，从原理上改进而不是简单的去噪拟合
大佬的思路：
1 多种组合构成个闭环优化，中兴专家做的，好像用20个导频左右拿了第一
2 用CNN，这个可能是从autoencoder方向想，但是数据集够用？
