个人信息

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• 技术博客：https://dlc1994.github.io
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教育经历

北京邮电大学 信息与通信工程学院 信息与通信工程 工学硕士 2017.09-2020.06
北京邮电大学 信息与通信工程学院 通信工程 工学学士 2013.09-2017.06

工作经历

华为技术有限公司 华为云Cloud BU 调度优化算法工程师 2020.07 - For now

[实习]华为技术有限公司 华为云Cloud BU 调度优化算法工程师 2019.07 - 2019.09

• 利用PostgreSQL+PostGIS 部署地图查询服务，优化基于交互投票的路网匹配算法、设计关键点提取算法；
• 调研并初步构建首汽共享汽车的多网点租还需求预测、网点间均衡调度与VRP 问题以解决潮汐现象；

[实习]北京佰才帮技术有限公司 协议栈开发工程师 2019.02 - 2019.03

• 负责5G/LTE小基站上Layer2/Layer3（MAC、PDCP、RLC和RRC等）协议栈的研究、设计工作；
• 负责在CentOS上编写Makefile完成C代码工程中若干个库的编译和静态库封装；
• 负责完成一些代码整合、移植和混淆工作。

竞赛经历

中国第二届高性能云计算创新大赛—区块链地址分类数据算法竞赛 二等奖 2019.07

• 从超过4000 万条比特币交易数据中提取与地址类别相关的交易特征（交易笔数、矿工费、时间等）
• 根据任务+交易特性结合随机森林模型+多进程搜索进行比特币地址标记分类，预测准确率达99.99%

百度& 西安交大国际大数据竞赛城市功能区域分类 59/2037 2019.06

• 给定城市若干类功能区域的带噪遥感图像与用户访问数据，对图像进行去噪+访问数据矩阵化
• 设计双分支网络（ImageNet 预训练模型+微调）进行融合并使特征向量维度相同，预测准确率达0.67

中国“易华录杯”CCF软件服务创新大赛——公交线路准点预测 三等奖 2018.09

• 对天津市公交车超过4亿条GPS记录进行数据处理，构建天气、日期等特征并进行one-hot编码
• 调用XGBoost 进行训练，预测结果再与平均值线性叠加后乘以拥堵系数，输出公交车站点间运行时间

北邮、北师、中农大校园大数据竞赛——校园人流量预测 5% 2018.03

• 提取校园内33个地点10个月内采集的所有手机终端位置的数据，利用数据挖掘平台WEKA，对常用时间序列分析模型比如ARIMA,ARCH等进行分析
• 考虑课程、节假日对人流量的影响，不断修正预测模型及模型参数，最终对11月和12月校园内33个地点每小时的人数进行预测。

科研项目

华为HIRP项目“基于机器学习的免传模一键式站址规划” 2018.01 - 2019.01

独立完成从原始数据文件中用python提取数据，利用开源库Scikit-learn中的机器学习算法比如SVM、k近邻、神经网络等，在CentOS服务器上训练得到电平预测模型，最后利用遗传算法（开源框架GAFT）和贪心算法对基站覆盖率进行在线优化，确定基站最优部署参数。工程代码达上千行。

华为HIRP项目“以用户为中心网络下的资源管理和干扰协同研究” 2017.09-2018.08

独立完成在以用户为中心的多天线超密组网下，基于WMMSE设计了一种低复杂度的分布式聚簇和波束赋形算法，通过块对角化方法将原始NP-hard非凸问题分解为各簇各变量的凸优化问题，再采用拉格朗日乘数法求解，最后在Matlab上进行系统级仿真，提升了边缘用户速率。

中兴项目“超密组网下的用户移动性预测研究” 2017.08-2018.06

独立完成对现有学术界移动性预测方案的调研，对当前移动性预测采用的方案进行了详细总结，包括（隐）马尔科夫过程、贝叶斯网络、数据挖掘和神经网络等，并提出移动性预测在未来5G及6G路径规划、移动性优化、辅助定位上的应用和挑战，以及深度学习可能带来的巨大性能提升。

发表作品

• <学生一作>, “Multi-Branch Deep Residual Learning for Clustering and Beamforming in User-Centric Network,” IEEE Communications Letters, early access, Jul. 2020.（SCI，影响因子3.457）
• <学生一作>, “Pricing-Based Semi-Distributed Clustering and Beamforming for User-Centric MIMO Networks,” IEEE Communications Letters, vol. 23, no. 12, pp. 2398-2401, Dec. 2019.（SCI，影响因子3.457）
• <第一作者>, “Propagation-Model-Free Base Station Deployment for Mobile Networks: Integrating Machine Learning and Heuristic Methods,” IEEE Access, vol. 8, pp. 83375-83386, 2020.（SCI，影响因子3.557）
• <学生一作>, “Mobility Prediction: A Survey on State-of-the-Art Schemes and Future Applications,” IEEE Access, vol. 7, pp. 802-822, 2019.（SCI，影响因子3.557）
• <第一作者>, “Decentralized Clustering and Beamforming Based on Interference Pricing in User-Centric Networks,” in IEEE PIMRC, Istanbul, Turkey, 2019, pp. 1-6.（EI，B类会议）
• <第一作者>, “Propagation-model-free Coverage Evaluation via Machine Learning for Future 5G Networks,” in IEEE PIMRC, Italy, 2018, pp. 1-5.（EI，B类会议）

获奖经历

• 2019-2020 北京邮电大学优秀毕业生
• 2017-2019 国家奖学金、一等学业奖学金
• 2015-2016 国家励志奖学金、校“三好学生”、优秀共青团员

技能

• 专业知识：人工智能、智能优化、移动通信
• 程序开发：C++/Python/Matlab
• 排版编辑：LaTex/Markdown/MS Office
• 操作系统：Linux/Windows

致谢

感谢您花时间阅读我的简历，期待能有机会和您共事。