这次的题挺简单的，早上起这么早，困的不行下去买了杯瑞幸，喝的好腻犯恶心，状态这么差还是半个小时就写完3道题了，最后一道题差一点就写出来了，走去聚餐的路上想到思路了，最后排名1087 / 4561。可惜，差点达成第一次ak的操作，下次一定！
5952. 环和杆 [EASY]
总计有 n 个环，环的颜色可以是红、绿、蓝中的一种。这些环分布穿在 10 根编号为 0 到 9 的杆上。
给你一个长度为 2n 的字符串 rings ，表示这 n 个环在杆上的分布。rings 中每两个字符形成一个 颜色位置对 ，用于描述每个环：
第 i 对中的 第一个 字符表示第 i 个环的 颜色（’R’、’G’、’B’）。
第 i 对中的 第二个 字符表示第 i 个环的 位置，也就是位于哪根杆上（’0’ 到 ‘9’）。
例如，”R3G2B1” 表示：共有 n == 3 个环，红色的环在编号为 3 的杆上，绿色的环在编号为 2 的杆上，蓝色的环在编号为 1 的杆上。
找出所有集齐 全部三种颜色 环的杆，并返回这种杆的数量。
示例 1：
输入：rings = “B0B6G0R6R0R6G9”
输出：1
解释：
- 编号 0 的杆上有 3 个环，集齐全部颜色：红、绿、蓝。
- 编号 6 的杆上有 3 个环，但只有红、蓝两种颜色。
- 编号 9 的杆上只有 1 个绿色环。
因此，集齐全部三种颜色环的杆的数目为 1 。
示例 2：
输入：rings = “B0R0G0R9R0B0G0”
输出：1
解释：
- 编号 0 的杆上有 6 个环，集齐全部颜色：红、绿、蓝。
- 编号 9 的杆上只有 1 个红色环。
因此，集齐全部三种颜色环的杆的数目为 1 。
示例 3：
输入：rings = “G4”
输出：0
解释：
只给了一个环，因此，不存在集齐全部三种颜色环的杆。
提示：
rings.length == 2 * n
1 <= n <= 100
如 i 是 偶数 ，则 rings[i] 的值可以取 ‘R’、’G’ 或 ‘B’（下标从 0 开始计数）
如 i 是 奇数 ，则 rings[i] 的值可以取 ‘0’ 到 ‘9’ 中的一个数字（下标从 0 开始计数）
1 | /* |
5953. 子数组范围和 [MEDIUM]
给你一个整数数组 nums 。nums 中，子数组的 范围 是子数组中最大元素和最小元素的差值。
返回 nums 中 所有 子数组范围的 和 。
子数组是数组中一个连续 非空 的元素序列。
示例 1：
输入：nums = [1,2,3]
输出：4
解释：nums 的 6 个子数组如下所示：
[1]，范围 = 最大 - 最小 = 1 - 1 = 0
[2]，范围 = 2 - 2 = 0
[3]，范围 = 3 - 3 = 0
[1,2]，范围 = 2 - 1 = 1
[2,3]，范围 = 3 - 2 = 1
[1,2,3]，范围 = 3 - 1 = 2
所有范围的和是 0 + 0 + 0 + 1 + 1 + 2 = 4
示例 2：
输入：nums = [1,3,3]
输出：4
解释：nums 的 6 个子数组如下所示：
[1]，范围 = 最大 - 最小 = 1 - 1 = 0
[3]，范围 = 3 - 3 = 0
[3]，范围 = 3 - 3 = 0
[1,3]，范围 = 3 - 1 = 2
[3,3]，范围 = 3 - 3 = 0
[1,3,3]，范围 = 3 - 1 = 2
所有范围的和是 0 + 0 + 0 + 2 + 0 + 2 = 4
示例 3：
输入：nums = [4,-2,-3,4,1]
输出：59
解释：nums 中所有子数组范围的和是 59
提示：
1 <= nums.length <= 1000
-109 <= nums[i] <= 1091
2
3
4
5
6
7
8
9
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18
19
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22
23
24
25
26
27
28
29/*
审题：暴力法，果不其然超时了（这该死的侥幸心理）
乖乖滑动窗口，pass
*/
class Solution {
public:
long long subArrayRanges(vector<int>& nums) {
int length = nums.size();
long long int sum = 0;
for (int i = 0; i < length; ++i) {
int maximum = nums[i];
int minimum = nums[i];
for (int j = i + 1; j < length; ++j) {
// auto result = *std::max_element(nums.begin() + i, nums.begin() + j + 1) - *std::min_element(nums.begin() + i, nums.begin() + j + 1);
// // cout << i << ", " << j << ", " << result << endl;
// sum += result;
if (nums[j] > maximum) {
maximum = nums[j];
}
if (nums[j] < minimum) {
minimum = nums[j];
}
sum += maximum - minimum;
// cout << i << ", " << j << ", " << minimum << ", " << maximum << endl;
}
}
return sum;
}
};
5954. 给植物浇水 II [MEDIUM]
Alice 和 Bob 打算给花园里的 n 株植物浇水。植物排成一行，从左到右进行标记，编号从 0 到 n - 1 。其中，第 i 株植物的位置是 x = i 。
每一株植物都需要浇特定量的水。Alice 和 Bob 每人有一个水罐，最初是满的 。他们按下面描述的方式完成浇水：
Alice 按 从左到右 的顺序给植物浇水，从植物 0 开始。Bob 按 从右到左 的顺序给植物浇水，从植物 n - 1 开始。他们 同时 给植物浇水。
如果没有足够的水 完全 浇灌下一株植物，他 / 她会立即重新灌满浇水罐。
不管植物需要多少水，浇水所耗费的时间都是一样的。
不能 提前重新灌满水罐。
每株植物都可以由 Alice 或者 Bob 来浇水。
如果 Alice 和 Bob 到达同一株植物，那么当前水罐中水更多的人会给这株植物浇水。如果他俩水量相同，那么 Alice 会给这株植物浇水。
给你一个下标从 0 开始的整数数组 plants ，数组由 n 个整数组成。其中，plants[i] 为第 i 株植物需要的水量。另有两个整数 capacityA 和 capacityB 分别表示 Alice 和 Bob 水罐的容量。返回两人浇灌所有植物过程中重新灌满水罐的 次数 。
示例 1：
输入：plants = [2,2,3,3], capacityA = 5, capacityB = 5
输出：1
解释：
- 最初，Alice 和 Bob 的水罐中各有 5 单元水。
- Alice 给植物 0 浇水，Bob 给植物 3 浇水。
- Alice 和 Bob 现在分别剩下 3 单元和 2 单元水。
- Alice 有足够的水给植物 1 ，所以她直接浇水。Bob 的水不够给植物 2 ，所以他先重新装满水，再浇水。
所以，两人浇灌所有植物过程中重新灌满水罐的次数 = 0 + 0 + 1 + 0 = 1 。
示例 2：
输入：plants = [2,2,3,3], capacityA = 3, capacityB = 4
输出：2
解释：
- 最初，Alice 的水罐中有 3 单元水，Bob 的水罐中有 4 单元水。
- Alice 给植物 0 浇水，Bob 给植物 3 浇水。
- Alice 和 Bob 现在都只有 1 单元水，并分别需要给植物 1 和植物 2 浇水。
- 由于他们的水量均不足以浇水，所以他们重新灌满水罐再进行浇水。
所以，两人浇灌所有植物过程中重新灌满水罐的次数 = 0 + 1 + 1 + 0 = 2 。
示例 3：
输入：plants = [5], capacityA = 10, capacityB = 8
输出：0
解释：
- 只有一株植物
- Alice 的水罐有 10 单元水，Bob 的水罐有 8 单元水。因此 Alice 的水罐中水更多，她会给这株植物浇水。
所以，两人浇灌所有植物过程中重新灌满水罐的次数 = 0 。
示例 4：
输入：plants = [1,2,4,4,5], capacityA = 6, capacityB = 5
输出：2
解释：
- 最初，Alice 的水罐中有 6 单元水，Bob 的水罐中有 5 单元水。
- Alice 给植物 0 浇水，Bob 给植物 4 浇水。
- Alice 和 Bob 现在分别剩下 5 单元和 0 单元水。
- Alice 有足够的水给植物 1 ，所以她直接浇水。Bob 的水不够给植物 3 ，所以他先重新装满水，再浇水。
- Alice 和 Bob 现在分别剩下 3 单元和 1 单元水。
- 由于 Alice 的水更多，所以由她给植物 2 浇水。然而，她水罐里的水不够给植物 2 ，所以她先重新装满水，再浇水。
所以，两人浇灌所有植物过程中重新灌满水罐的次数 = 0 + 0 + 1 + 1 + 0 = 2 。
示例 5：
输入：plants = [2,2,5,2,2], capacityA = 5, capacityB = 5
输出：1
解释：
Alice 和 Bob 都会到达中间的植物，并且此时他俩剩下的水量相同，所以 Alice 会给这株植物浇水。
由于她到达时只剩下 1 单元水，所以需要重新灌满水罐。
这是唯一一次需要重新灌满水罐的情况。所以，两人浇灌所有植物过程中重新灌满水罐的次数 = 1 。
提示：
n == plants.length
1 <= n <= 105
1 <= plants[i] <= 106
max(plants[i]) <= capacityA, capacityB <= 109
1 | 审题：easy case，左右各管各的，到同一位置的时候判断一下特殊情况就可以了，代码写的有点丑，committer就这？ |
5955. 摘水果 [HARD]
在一个无限的 x 坐标轴上，有许多水果分布在其中某些位置。给你一个二维整数数组 fruits ，其中 fruits[i] = [positioni, amounti] 表示共有 amounti 个水果放置在 positioni 上。fruits 已经按 positioni 升序排列 ，每个 positioni 互不相同 。
另给你两个整数 startPos 和 k 。最初，你位于 startPos 。从任何位置，你可以选择 向左或者向右 走。在 x 轴上每移动 一个单位 ，就记作 一步 。你总共可以走 最多 k 步。你每达到一个位置，都会摘掉全部的水果，水果也将从该位置消失（不会再生）。
返回你可以摘到水果的 最大总数 。
示例 1：
输入：fruits = [[2,8],[6,3],[8,6]], startPos = 5, k = 4
输出：9
解释：
最佳路线为：
- 向右移动到位置 6 ，摘到 3 个水果
- 向右移动到位置 8 ，摘到 6 个水果
移动 3 步，共摘到 3 + 6 = 9 个水果
示例 2：
输入：fruits = [[0,9],[4,1],[5,7],[6,2],[7,4],[10,9]], startPos = 5, k = 4
输出：14
解释：
可以移动最多 k = 4 步，所以无法到达位置 0 和位置 10 。
最佳路线为：
- 在初始位置 5 ，摘到 7 个水果
- 向左移动到位置 4 ，摘到 1 个水果
- 向右移动到位置 6 ，摘到 2 个水果
- 向右移动到位置 7 ，摘到 4 个水果
移动 1 + 3 = 4 步，共摘到 7 + 1 + 2 + 4 = 14 个水果
示例 3：
输入：fruits = [[0,3],[6,4],[8,5]], startPos = 3, k = 2
输出：0
解释：
最多可以移动 k = 2 步，无法到达任一有水果的地方
提示：
1 <= fruits.length <= 105
fruits[i].length == 2
0 <= startPos, positioni <= 2 105
对于任意 i > 0 ，positioni-1 < positioni 均成立（下标从 0 开始计数）
1 <= amounti <= 104
0 <= k <= 2 105
1 | 审题：这题一上来思路没错，是用dfs，但是尺度搞错了，不应该一步一步走，看到排好序就应该知道走的尺度应该是一个个的坐标轴，附上超时代码 |
