3.3 其他类型的优化算法
3.3.1 和声搜索算法
和声搜索（Harmony search, HS）算法从和声记忆库按照考虑概率选择一个音调，再按照音调调整概率确定是否对选择的音调进行调整，若需调整利用步长微调，在现有和声记忆库外产生一个音调，称为随机化。用最好的新和声替换最差的和声，不断重复。
智能优化算法（9）：其他类型的优化算法
智能优化算法（8）：差分进化算法
智能优化算法（6）：其他基于物理学原理的优化算法
智能优化算法（4）：人工蜂群优化算法与其他基于生物学原理的优化算法
人工蜂群算法（Artificial Bee Colony Algorithm, ABC），是模拟工蜂的觅食行为提出的，由三个基本部分组成，包括蜜源、雇佣蜂和未雇佣蜂；定义两种行为，包括招募蜜蜂到蜜源和放弃蜜源。
智能优化算法（3）：微粒群优化算法
智能优化算法（2）：蚁群算法
